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向边缘计算的转变正在迅速发生的原因

 

 

  当被问及这些变革性的大数据类型和人工智能增强型边缘项目是否只针对大公司时,Abbo表示,目前正在设计的产品旨在通过减少设计和部署算法所需的人数来实现边缘人工智能的民主化。对于C3.ai人工智能套件,他表示:“企业基本上可以分别聘用一名数据科学家、应用程序开发人员、数据集成专家、主题领域专家就可以构建一个试点项目。”

  技术合作和高层承诺

  互联世界中的新商业模式

  Biller说,“可以训练人工智能来了解操作员的操作流程,例如如何检测液晶显示器的好坏,并且随着时间的推移,可以校准机器学习算法来了解操作员将如何判断图像。人工智能技术可以取代操作员,并可能提高检测的准确性,因为软件不会疲劳。此外,培训操作员可能需要4周或更长时间,而人工智能的训练可以在几个小时内完成。”

 

 

 

  企业首席信息官可能需要物联网和其他技术专家的帮助,以协调边缘计算中的专用设备、网络和算法。但对于首席信息官及其IT团队来说,这项技术的挑战性的难度要比构建战略要小。

 

  Tabet说,持续连接还可以将计算推向边缘。在需要绝对可靠性的情况下,例如,监测心脏起搏器,采用一个完全控制的边缘网络可以比不受控制的互联网连接提供更多的保证。

 

 

 

 

 

 

 

  例如Gartner公司强调,边缘技术不是一种计算方式,而是一种物理世界和数字世界界限模糊的拓扑结构。Forrester Research公司将边缘计算定义为分布数据和服务的技术系列,它们可以在不断增长的连接资产中优化结果。但Forrester公司分析师BrianHopkins却强调,不应将边缘计算视为一种值得购买的技术,而应被理解为一种新的计算模式。

  Enel公司和C3.ai公司之间达成合作也并非易事。他们的合作关系始于2013年,当时C3.ai公司总裁Abbo和斯坦福商学院教师Siebel前往Enel公司在罗马的总部,以签署一份基于C3.ai的初步协议。其人工智能技术能够加载、映射和处理500亿个数据点,这在当时是一笔很大的交易。在Enel公司首席信息官和埃森哲顾问的斡旋下,这次高风险的合作进展顺利,但Enel公司的Veronese当时对C3.ai交付产品的能力提出质疑。

  事实上,到2022年,边缘计算的市场规模将达到70亿美元,这对于IT行业来说将是一个硬件和软件的繁荣发展时期,这在很大程度上是由于边缘计算和中央处理源之间的技术过剩。

 

 

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